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該系統(tǒng)還具備自動識別和自學習功能，此外。使整體漏識率降低，進而提高識別速度和精度。通過預訓練模型，該系統(tǒng)還實現(xiàn)了對輪胎缺陷的自動輔助標注。
沈陽理工大學與廣州市埃恩斯丹工業(yè)裝備有限公司聯(lián)合研發(fā)的輪胎X光缺陷智能檢測系統(tǒng)在合肥通過了由中國石油和化學工業(yè)聯(lián)合會組織的科技效果鑒定。鑒定專家組一致認為，近日。該項目產(chǎn)品技術指標先進、應用性強，達到國際先進水平。輪胎X光缺陷智能檢測系統(tǒng)的運用和推廣將使我國輪胎檢測告別“人工”真正走入智能時代。
除可對輪胎內(nèi)部質(zhì)量進行自動檢測、大幅提高輪缺陷識別效率外，輪胎X光機缺陷智能檢測系統(tǒng)具有自主知識產(chǎn)權。還能節(jié)約大量的人工本錢，使我國輪胎檢測設備邁上新的臺階。
國橡膠機械行業(yè)檢測設備在智能化方面遠落后于橡膠機械的發(fā)展，眾所周知。難以滿足輪胎行業(yè)的轉型升級要求。其中，輪胎重要檢測設備之一的X光缺陷檢測設備，臨時以來主要依賴人工在顯示屏上用肉眼觀察判斷，漏檢及錯檢率非常高。局部輪胎企業(yè)從國外高價購買X光智能檢測系統(tǒng)，但進口設備很難適應我國輪胎智能檢測的實際要求。
沈陽理工大學與廣州市埃恩斯丹工業(yè)裝備有限公司通過協(xié)同攻關，基于此。經(jīng)過一年多的努力，勝利攻克這一橫亙在國輪胎檢測領域的難關，形成了一套具有自主知識產(chǎn)權的系統(tǒng)性創(chuàng)新效果。項目產(chǎn)品在合肥萬力輪胎有限公司已使用半年多，可大幅降低缺陷漏檢率，提高輪胎在線檢測效率，還可滿足我國輪胎檢測的要求，同時提高輪胎的使用平安性。
對輪胎X光安檢機圖像進行識別，此次鑒定的輪胎X光缺陷智能檢測系統(tǒng)具有以下創(chuàng)新點：該系統(tǒng)利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。并根據(jù)不同缺陷的復雜水平和細節(jié)特性，構建不同的網(wǎng)絡模型;采用自主開發(fā)的缺陷定位算法，對輪胎X光圖像中的輪胎質(zhì)量缺陷進行識別和定位，解決原有全鋼子午線輪胎內(nèi)部質(zhì)量檢測難以實現(xiàn)自動化、智能化的技術難題;還根據(jù)輪胎缺陷所在區(qū)域的不同特點，設計不同尺度的特征檢測器，從而提高了缺陷定位精度。
